Robotica zit in Lego-fase: nog geen ChatGPT-moment
Robotica heeft nog geen doorbraak zoals ChatGPT meegemaakt. Dat zegt Amulya Vishwanath, die zeven jaar lang de productmarketing van Nvidia's roboticaplatforms leidde. Ze noemt de huidige fase de Lego-fase: de bouwstenen worden opnieuw uitgevonden.
In het kort
- Vishwanath werkte zeven jaar aan robotica bij Nvidia en is nu durfinvesteerder.
- Volgens haar moeten actuatoren, robothanden, software en veiligheidsnormen nog worden herbouwd.
- Physical AI gaat verder dan robots alleen, meldt TechCrunch.
- Er is nog geen algemeen basismodel dat robotica laat doorbreken zoals ChatGPT dat deed.
De Lego-fase van robotica
Amulya Vishwanath leidde zeven jaar de productmarketing voor Nvidia's roboticaplatforms. Nu investeert ze in durfkapitaal in physical AI. In een podcast van TechCrunch zegt ze dat robotica in de Lego-fase zit.
Daarmee bedoelt ze dat de fundamentele onderdelen nog worden gemaakt. Actuatoren, robothanden, software en veiligheidsnormen moeten opnieuw worden opgebouwd. Zolang die basis niet staat, komt er geen moment zoals bij ChatGPT.
Die visie gaat in tegen het idee dat een groot algemeen basismodel robotica snel naar een doorbraak brengt. Volgens Vishwanath is dat nog niet het geval.
Physical AI is breder dan robots
TechCrunch meldt dat Vishwanath physical AI breder ziet dan robots alleen. Het gaat om systemen die de fysieke wereld waarnemen en aansturen. Denk aan machines in fabrieken, logistiek en landbouw.
Voor investeerders betekent dit dat de kansen verder reiken dan humanoïde robots. De markt voor onderdelen en software is volgens haar nog volop in beweging.
Toch waarschuwt ze voor te veel optimisme. De basis ontbreekt nog, zegt ze. Zonder goede actuatoren en veiligheidsnormen blijven robots beperkt tot afgebakende taken.
Waarom het ChatGPT-moment uitblijft
ChatGPT werkte direct omdat taal een bestaand, digitaal veld is. Robotica moet omgaan met de fysieke wereld. Dat vraagt om hardware die betrouwbaar en betaalbaar is.
Vishwanath noemt de huidige situatie daarom de Lego-fase. De blokjes worden gemaakt, maar het bouwwerk staat nog niet. Volgens TechCrunch gelooft ze dat een algemeen basismodel voor robots nog niet klaar is.
Bedrijven die nu instappen, moeten rekening houden met een lange aanloop. De winst zit volgens haar op de lange termijn, niet in een snelle doorbraak.
Wat betekent dit voor Nederland?
Voor Nederland betekent dit dat de belofte van robots in huis of in de zorg nog ver weg is. Wel investeren Nederlandse bedrijven en kennisinstellingen in physical AI, bijvoorbeeld in de maakindustrie en logistiek. De roep om Europese veiligheidsnormen voor robots wordt daardoor belangrijker. Wie nu geld steekt in robotstartups, moet rekenen op een lange weg voordat er echt geld wordt verdiend.
Die Lego-fase klopt precies, en dat is goed nieuws voor iedereen die eerst resultaat wil zien. Bij mij komt gereedschap pas binnen als het tijd of geld oplevert dat ik kan aanwijzen, en een robot die nog op losse blokjes draait levert dat nog niet. Mooi dat iemand met zeven jaar Nvidia-ervaring dat gewoon hardop zegt in plaats van er een filmpje van te maken.
Veelgestelde vragen
Wat bedoelt Vishwanath met de Lego-fase van robotica?
Dat de basisonderdelen van robots, zoals actuatoren, handen, software en veiligheidsnormen, nog worden ontwikkeld. Daardoor is er nog geen doorbraak zoals bij ChatGPT.
Wat is physical AI precies?
Physical AI zijn systemen die de fysieke wereld waarnemen en aansturen. Dat gaat verder dan robots alleen, bijvoorbeeld machines in fabrieken en logistiek.
Krijgen we binnenkort robots in Nederlandse huishoudens?
Volgens deze analyse nog niet. De basis ontbreekt nog en er zijn geen duidelijke veiligheidsnormen. De nadruk ligt nu op fabrieken en logistiek.
Lees ook
Tekst en beeld gemaakt met AI op basis van de genoemde bronnen, de take in de stem van Maxim. Hoe dat werkt.